OrientvääntääYritys ilmoitti äskettäin yhdistäneensä ”Seitsemännen sukupolven korkean suorituskyvyn tietojenkäsittelyn” (HPC) -järjestelmänsä oman rengassuunnittelualustansa T-Mode: n, jotta rengassuunnittelu olisi paljon tehokkaampi. T-moodialusta on alun perin suunniteltu integroimaan tietoa erilaisista tutkimus- ja kehityssimulaatioista, jotka ovat tunnettu japanilaisen renkaan valmistajan suorittama. Ja vuonna 2019 Orient meni askeleen pidemmälle, sisällyttämällä keinotekoisen älykkyyden perinteisiin rengassuunnittelun perusteisiin ja käyttämällä tietokoneavustettua tekniikkaa uuden “T-mode” -alustan käynnistämiseen.

Orient Tire teki selväksi 16. heinäkuuta pidetyssä lausunnossa, että se on sijoittanut ”supertietokoneet” T-moodin ydinresurssiksi, jonka tarkoituksena on nopeuttaa parempia rengastuotteita. Uusinta HPC-järjestelmää käyttämällä Orient on edelleen hienostanut olemassa olevaa T-mode-ohjelmistoa vähentäen merkittävästi suunnittelijoiden edellyttämää laskeluaikaa alle puoleen siitä, mitä se oli ennen. Orient sanoi, että se voisi edelleen parantaa "käänteisten ongelmien" tarkkuutta syvän oppimisen malleissa parantamalla tiedonkeruumahdollisuuksia. Syvän oppimisen ja tekniikan yhteydessä Orient tulkitsee ”käänteisen ongelman” prosessina, jolla voidaan saada rengasrakenteen, muodon ja kuvion suunnittelumääritykset tietystä suoritusarvosta. Päivitettyjen supertietokoneiden ja kotimaisten ohjelmistojen avulla Orient -renkaat voivat nyt simuloida rengasrakennetta ja ajoneuvojen käyttäytymistä korkealla tarkkuudella. Joten toivoa on, että lisäämällä dramaattisesti aerodynamiikan ja materiaaliominaisuuksien laajamittaisten ennusteiden lukumäärää, ne pystyvät tuottamaan renkaita, jotka ovat erinomaisia sekä liikkuvan vastus- että kulutusvastuksen suhteen. On syytä mainita, että Orient käytti tätä tekniikkaa uuden avoimen maan kehittämisessä t iii suurten halkaisijan renkaiden. Sähköisten poimintakuorma -autoihin ja maastoautoihin suunniteltuja renkaita ovat nyt myynnissä pohjoisessa.
Viestin aika: heinäkuu-25-2024